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Academic Year/course: 2023/24

555 - Master's in Management, Strategy and Marketing

61763 - Information technology and marketing relationship management


Syllabus Information

Academic year:
2023/24
Subject:
61763 - Information technology and marketing relationship management
Faculty / School:
109 - Facultad de Economía y Empresa
Degree:
555 - Master's in Management, Strategy and Marketing
ECTS:
3.0
Year:
1
Semester:
Second semester
Subject type:
Optional
Module:
---

1. General information

Objective: to study the role that marketing-related information technologies play in the development of business relationships. This subject introduces the factors that determine the adoption of ICT and their continued use. Specifically, technologies such as CRM, Social CRM, Big Data and Artificial Intelligence are discussed. The contents address conceptual models and empirical applications that aim to give a global vision of the behaviour of technology users. Some of the theories are the Technology Acceptance Model (TAM), the Theory of Planned Behaviour (TPB) or the Technology-Technology Fit Theory (TTF).

The subject contributes to the achievement of the Sustainable Development Goals (5, 8, 10 and 9).

Prerequisites: previous completion of the required subjects associated with the master degree.

2. Learning results

Upon completion of the subject, the student will be able to:

- Value the importance of information technologies in the management of commercial relations.

- Identify the main variables related to the service quality of a web site.

- Define what electronic customer relationship management consists of.

- Analyse and correctly interpret a technology adoption model.

- Define and design their own model of technological behaviour, taking into account the characteristics of the individual and the analysed technology.

3. Syllabus

Topic 1: CRM. Success models and performance measurement

Topic 2: Social Commerce, Social-CRM and Social Networking

Topic 3: Big Data and Artificial Intelligence

Topic 4: Attitude-based behavioural theories

Theme 5: Theories of adoption and dissemination of innovations and ICTs

Topic 6: Technology Acceptance Models (TAM)

4. Academic activities

- Face-to-face class and discussion of contents (20 hours; 100% attendance)

- Development and defence of a proposal/research paper (25 hours; attendance 16%)

- Preparation, presentation, reflection and discussion of research articles (10 hours; attendance 40%)

- Analysis and study of the contents covered (20 hours; attendance 10%).

5. Assessment system

1. Continuous assessment

E1: Analysis, theoretical and methodological understanding of a scientific article. This paper will be presented orally and discussed in class. 20%.

E2: Oral commentary on a scientific article presented by their peers. 10%.

E3: Search, presentation and discussion in class of a non-scientific press article that reflects the impact on the economy of some of the topics seen in class. 10%.

E4: Final research work. The student will choose between one of these two proposals: 60%.

    E4.1: Search, analysis, theoretical and methodological understanding, and relation with the theories developed in research articles concerning the topics in the syllabus of the subject.

    E4.2.: Production of a research work consisting in the search for information and analysis of real cases related to some of the technologies and variables seen in the subject.

2. Global Assessment: students who do not opt for continuous assessment, do not pass the subject through this method, or who want to improve their grade, will take a global test with a grade  of 0 to 10 points. This test will be written and will take place on the dates shown in the academic calendar approved by the Faculty. 50% of this test will deal with all the theoretical contents seen in the subject, while the remaining 50% will consist of questions related to the articles worked on throughout the term. In the second call the student will only be able to opt for global assessment.


Curso Académico: 2023/24

555 - Máster Universitario en Dirección, Estrategia y Marketing

61763 - Tecnologías de la información y relaciones comerciales


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
61763 - Tecnologías de la información y relaciones comerciales
Centro académico:
109 - Facultad de Economía y Empresa
Titulación:
555 - Máster Universitario en Dirección, Estrategia y Marketing
Créditos:
3.0
Curso:
1
Periodo de impartición:
Segundo semestre
Clase de asignatura:
Optativa
Materia:
---

1. Información básica de la asignatura

Objetivo: Estudiar el papel que las tecnologías de la información relacionadas con el marketing tienen en el desarrollo de las relaciones comerciales. Esta asignatura presenta aquellos factores que determinan la adopción de TIC y su empleo continuado. En concreto, se analizan tecnologías como CRM, Social CRM, Big Data e Inteligencia Artificial. Los contenidos abordan modelos conceptuales e aplicaciones empíricas que pretenden dar una visión global del comportamiento del usuario de tecnologías. Algunas de las teorías son el Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM), la Teoría de Comportamiento Planificado (TPB) o la Teoría de Ajuste Tecnología-Actividad (TTF).

La asignatura contribuye a la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (5, 8, 10 y 9).

Requisitos: Haber cursado previamente los cursos obligatorios vinculados al Máster.

2. Resultados de aprendizaje

El estudiante, superando esta asignatura, logrará los siguientes resultados:

- Valorar la importancia de las tecnologías de la información en la gestión de las relaciones comerciales.

- Identificar las principales variables relacionadas con la calidad de servicio de un sitio web.

- Definir en qué consiste la gestión electrónica de las relaciones con los clientes.

- Analizar e interpretar correctamente un modelo de adopción tecnológica.

- Definir y diseñar su propio modelo de comportamiento tecnológico, teniendo en cuenta las características del individuo y de la tecnología analizada.

3. Programa de la asignatura

Tema 1: CRM. Modelos de éxito y medidas de resultados

Tema 2: Social Commerce, Social-CRM y Redes Sociales

Tema 3: Big Data e inteligencia Artificial

Tema 4: Teorías de comportamiento basado en actitudes

Tema 5: Teorías de adopción y difusión de innovaciones y TIC

Tema 6: Modelos de aceptación tecnológica (TAM)

4. Actividades académicas

- Clase presencial y discusión de contenidos (20 horas; presencialidad 100%)

- Desarrollo y defensa de una propuesta/trabajo investigador (25 horas; presencialidad 16%)

- Elaboración, exposición, reflexión y debate de artículos de investigación (10 horas; presencialidad 40%)

- Análisis y estudio de los contenidos tratados (20 horas; presencialidad 10%).

5. Sistema de evaluación

1. Evaluación Continua:

E1: Análisis, comprensión teórica y metodológica de un artículo científico. Este artículo será presentado oralmente y discutido en clase. 20%.

E2: Comentario oral de un artículo científico presentado por sus compañeros. 10%.

E3: Búsqueda, presentación y discusión en clase de un artículo de prensa no científica en el que se recoja el impacto de algunos de los temas vistos en clase sobre la economía. 10%.

E4: Trabajo de investigación final. El estudiante elegirá entre una de estas dos propuestas. 60%.

    E4.1: Búsqueda, análisis, comprensión teórica y metodológica, y relación con las teorías desarrolladas en artículos de investigación concernientes al temario de la asignatura.

    E4.2.: Realización de un trabajo de investigación consistente en la búsqueda de información y análisis de casos reales relacionados con algunas de las tecnologías y variables vistas en la asignatura.

2. Evaluación Global: El estudiante que no opte por la evaluación continua, que no supere la asignatura mediante la evaluación continua, o que quiera mejorar su calificación, se presentará a una prueba global de 10 puntos. Esta prueba se realizará de manera escrita y tendrá lugar en las fechas indicadas en el calendario académico aprobado por la Facultad. El 50% de dicha prueba versará sobre todos los contenidos teóricos vistos en la asignatura, mientras que el 50% restante constará de preguntas relacionadas con los artículos trabajados a lo largo del curso. En segunda convocatoria el estudiante sólo podrá optar por la Evaluación Global.